Pe măsură ce muncitorii din construcții își termină sarcinile pe șantier, inteligența artificială analizează datele de la biosenzori portabili și monitoarele de mediu pentru a depista semne timpurii de oboseală și stres termic; și, atunci când le detectează, trimite alerte personalizate, în timp real, înainte ca simptomele să apară.
Acest sistem de avertizare timpurie a stresului termic a fost dezvoltat de Universitatea de Stat din Arizona și ajută la asigurarea faptului că muncitorii din construcții se întorc acasă teferi și sănătoși la sfârșitul zilei, spune Siyuan Song, profesor asociat de inginerie a construcțiilor, care conduce laboratorul de la Școlile de Inginerie Ira A. Fulton de la Universitatea de Stat din Arizona.
Este o modalitate prin care cercetătorii de la Școala de Inginerie Durabilă și Mediu Construit utilizează inteligența artificială pentru a crea soluții pentru provocările din industria construcțiilor.
De asemenea, aceștia folosesc inteligența artificială pentru a dezvolta tehnologii de construcție centrate pe om, pentru a studia modul în care lucrătorii învață cu realitatea virtuală, pentru a îmbunătăți instruirea în domeniul siguranței prin urmărirea ochilor și pentru a analiza date complexe din domeniul construcțiilor.
Cum folosesc cercetătorii inteligența artificială pentru a îmbunătăți construcțiile
Cercetările lui Song se concentrează pe una dintre cele mai imediate aplicații ale inteligenței artificiale în construcții: protejarea lucrătorilor de stresul termic, tensiunea psihologică și oboseala fizică.
„Fiecare dintre acestea este dificil de observat până când devine periculos, iar exact aici ajută IA”, spune ea. „Monitorizează condițiile pe care niciun observator uman nu le-ar putea urmări, recunoaște că doi muncitori în construcții aflați în condiții identice pot reacționa diferit și schimbă managementul siguranței de la reacția la incidente la prevenirea acestora.”
Cercetătorii de la SAVE Lab creează medii de instruire în domeniul siguranței, bazate pe realitate virtuală, pentru a analiza modul în care lucrătorii învață și răspund la pericole.
De asemenea, aceștia folosesc modele lingvistice extinse pentru a analiza rapoartele de accidente, a studia impactul vremii extreme și a evalua instruirea în domeniul siguranței.
Un alt exemplu este munca realizată în cadrul Grupului de Cercetare Pooladvand, condus de Shiva Pooladvand, profesor asistent de inginerie civilă și de construcții și management la ASU.
Grupul dezvoltă următoarea generație de tehnologii de construcții centrate pe om, prin conectarea ingineriei construcțiilor, roboticii, informaticii, științelor cognitive, factorilor umani și mediilor imersive, cum ar fi realitatea virtuală.
„Folosesc inteligența artificială pentru a analiza datele multimodale captate de la lucrători și de la mediu, pentru a identifica tipare legate de procesul decizional, comportamentul și siguranța lucrătorilor, pentru a anticipa condițiile de muncă nesigure sau pentru a identifica lucrătorii care ar putea fi expuși riscurilor”, spune Pooladvand. „Acest lucru permite intervenții mai personalizate pentru a spori siguranța, automatizarea și productivitatea.”
La Laboratorul de Tehnologie și Forță de Muncă în Construcții, Ricardo Eiris, profesor asistent de management al construcțiilor, folosește inteligența artificială pentru a îmbunătăți educația și formarea forței de muncă în domeniul construcțiilor prin intermediul tehnologiilor emergente.
Cercetările sale combină inteligența artificială cu interacțiunea om-calculator, realitatea virtuală, gemenii digitali și dronele pentru a ajuta oamenii să înțeleagă mai bine șantierele de construcții și să învețe în contexte care depășesc limitele sălilor de clasă sau ale șantierelor fizice.
„Folosesc inteligența artificială ca instrument pentru a extinde modul în care oamenii învață, se antrenează și interacționează cu medii construite complexe”, spune Eiris. „În loc să tratez inteligența artificială ca pe o tehnologie de sine stătătoare, o utilizez pentru a susține experiențe imersive, a modela comportamentul uman și a crea sisteme mai realiste și mai receptive, care pot îmbunătăți performanța cursanților în construcții.”
Kenn Sullivan, profesor de management al construcțiilor, folosește inteligența artificială pentru a ajuta la modelarea statistică, vizualizarea și testarea diferitelor abordări analitice.
De asemenea, o folosește pentru a documenta metodele, deciziile și fluxurile de lucru ale echipei sale de cercetare, pe care le poate împărtăși cu următorul student care se alătură echipei.
Doua blocuri turn, cu peste 210 apartamente, sunt in curs de autorizare
Liderii din domeniul construcțiilor pun AI la treabă
Același accent pus pe aplicațiile practice a fost preluat și de Summitul Antreprenorilor AI for Construction 2026, unde peste 90 de profesioniști din domeniul construcțiilor au făcut schimb de exemple despre modul în care utilizează AI și au discutat despre provocările care împiedică o adoptare pe scară largă.
La summit, liderii din domeniul construcțiilor au exprimat modul în care găsesc valoare prin aplicarea inteligenței artificiale în fluxurile de lucru bazate pe agenți pentru sarcini specifice în dezvoltarea afacerilor, proiectarea și construcția virtuală, siguranță, analiza vizuală, scanare și controlul proiectelor.
Vorbitorii au descris aplicații în verificarea pe teren, prognoza financiară și instruirea forței de muncă, identificând în același timp provocări persistente, cum ar fi datele fragmentate, preocupările legate de confidențialitate și necesitatea de a demonstra o rentabilitate a investiției.
La Okland Construction, Hamilton Ramirez, manager senior în proiectare virtuală și construcții, spune că firma folosește Siteaware pentru a suprapune imagini cu drone pe planuri de etaj 2D pentru a identifica abateri ale manșoanelor și ale altor componente, evitând necesitatea refacerii lucrărilor la fața locului.
De asemenea, folosesc câini roboți închiriați de la BostonDynamics, echipați cu FieldAI, pentru a realiza scanări laser și fotografii la 360 de grade în interiorul clădirilor, unde dronele nu pot merge pentru a verifica dacă există lucrări lipsă și alte probleme.
Alți vorbitori au demonstrat cum poate inteligența artificială să îmbunătățească munca dincolo de șantier.
Tatjana Fosdick, manager de inovare a datelor la GCON Inc., a descris colaborarea cu colegii din domeniul financiar și analitic pentru a utiliza inteligența artificială în vederea creării unui proces de prognoză a capitalului.
Noul proces poate fi actualizat în 30 de minute în fiecare lună, înlocuind o foaie de calcul cu 20 de file, actualizată manual și care necesită mult timp.
La Sundt Construction, directorul de inovație Eric Cylwik și echipa sa au construit un GPT personalizat care ajută stagiarii să identifice echipamente nefamiliare din fotografiile de la șantier.
Pe lângă furnizarea unui răspuns, instrumentul sugerează întrebări pe care stagiarii le pot adresa superintendenților lor, ajutându-i să învețe în timp ce construiesc relații cu profesioniști cu experiență.
Infiintarea unui parc eolian de 432 MW este aproape de autorizare
Pregătirea următoarei generații de lideri în construcții
Pe măsură ce inteligența artificială schimbă modul în care se desfășoară lucrările de construcții, membrii facultății îi îndrumă pe studenți să utilizeze responsabil inteligența artificială în cadrul cursurilor lor, pregătindu-i să o aplice eficient de-a lungul carierei lor, pe măsură ce industria evoluează.
Pe parcursul a nouă luni, instrumentele de inteligență artificială au trecut de la a nu putea finaliza aproape niciuna dintre temele de curs ale lui Sullivan la a finaliza aproximativ 50% până la 60% dintre ele.
Această schimbare rapidă l-a determinat să reconsidere ceea ce predă, cum evaluează învățarea, ce așteaptă elevii să facă independent și să-și reproiecteze programa școlară.
În cadrul cursului său de Inteligență Artificială în Construcții, studenții efectuează analize de date, dezvoltă abilități personalizate de inteligență artificială și fluxuri de lucru bazate pe agenți, construiesc aplicații software funcționale și creează site-uri web de portofoliu pentru a prezenta soluțiile la problemele pe care au încercat să le rezolve.
Învățarea construirii cu ajutorul inteligenței artificiale este doar o parte a pregătirii. Studenții trebuie, de asemenea, să înțeleagă limitele acesteia și să știe cum să-i evalueze rezultatele. Învață să verifice informațiile generate de inteligența artificială și să le combine cu judecata inginerească, spune ea.
De aceea, o bază solidă în metode de construcție, estimare, programare, siguranță, contracte și management de proiect este esențială pentru studenți.
„În multe privințe, inteligența artificială face ca aceste cunoștințe fundamentale să fie și mai importante”, spune Sullivan.
În cadrul cursului avansat de Inginerie și Management al Siguranței în Construcții al lui Song, studenții învață cum viziunea computerizată, detectarea portabilă, învățarea automată și realitatea virtuală remodelează practicile de siguranță.
Instruirea în domeniul siguranței bazată pe realitate virtuală și implementările de detectare la șantier devin studii de caz și oferă experiențe practice studenților.
„Utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale este esențială în domeniul nostru dintr-un motiv simplu: în construcții, deciziile au consecințe fizice”, spune Song. „Un rezultat neverificat al inteligenței artificiale într-un eseu este o problemă academică. Un rezultat neverificat al inteligenței artificiale într-un plan de siguranță, o estimare a costurilor sau un program reprezintă un pericol potențial pentru oameni și proiecte.”
Citiți revista ARENA Construcțiilor nr. 6/septembrie 2026
